摘要
工業(yè)企業(yè)在數字化轉型過程中，常見的痛點主要有1、數據孤島與系統集成難題；2、員工數字化素養(yǎng)不足；3、轉型投入成本高、ROI不明確；4、安全與合規(guī)風險加??；5、業(yè)務流程標準化難度大。以“數據孤島與系統集成難題”為例，許多工業(yè)企業(yè)擁有多套獨立運行的IT系統和自動化設備，這些系統間數據難以互通，導致信息流轉不暢、管理效率低下。合思等數字化解決方案提供商通過平臺化、API開放、數據中臺等方式，實現系統對接與數據共享，幫助企業(yè)打破數據孤島，支撐業(yè)務流程優(yōu)化和智能決策。
下面將系統梳理工業(yè)企業(yè)數字化轉型的主要痛點，并分別給出針對性的解決方案及案例說明。

一、數據孤島與系統集成難題

1、數據孤島現象嚴重

工業(yè)企業(yè)往往擁有MES、ERP、SCADA、PLM等多種系統，每套系統獨立運作，數據格式、標準、接口各異，信息無法自由流動。

2、系統集成難度大

集成老舊設備與新一代智能系統時，面臨軟硬件兼容、協議不同、數據一致性等復雜挑戰(zhàn)。

3、業(yè)務協同受阻

數據分散導致采購、生產、銷售、財務等部門協同效率低下，影響決策和響應速度。

解決方案對比表：

案例說明：合思為某大型制造企業(yè)實施財務與采購系統集成，通過數據中臺統一底層數據，并以開放API對接MES與ERP，實現采購、審批、付款等流程自動化，信息透明實時，顯著提升了整體運營效率。

二、員工數字化素養(yǎng)不足

1、數字化工具難以上手

一線工人或管理層對新系統、新設備適應慢，操作門檻高。

2、轉型阻力大

員工對自動化、智能化持觀望或抵觸態(tài)度，擔心崗位變化。

3、缺乏系統性培訓

企業(yè)培訓資源有限，難以覆蓋數字化全流程與技能需求。

解決方案：

• 開展分層次、分崗位的數字化技能培訓（如合思提供的企業(yè)數字化賦能課程）。
• 推行“數字化轉型先鋒”激勵機制，引導骨干員工帶動團隊。
• 引入人機協同界面和低代碼開發(fā)平臺，降低操作門檻。
• 通過內部知識庫、案例分享等方式持續(xù)提升員工認知。

案例說明：合思為制造型企業(yè)搭建了數字化學習平臺，設立“數字化轉型大使”，定期組織線上線下培訓，員工技能顯著提升，數字化項目落地周期縮短30%。

三、轉型投入成本高、ROI不明確

1、初始投資大

軟硬件升級、系統定制、運維人力等投入大，回報周期長。

2、ROI測算難

數字化帶來的成本節(jié)省、效率提升難量化，管理層決策顧慮重重。

3、投資分階段、見效慢

部分企業(yè)多次投入但未能持續(xù)優(yōu)化，導致“爛尾”現象。

解決方案：

• 制定分階段實施路線圖，優(yōu)先攻克高ROI場景（如合思主張以財務、采購、供應鏈為切入點）。
• 引入SaaS、云服務，按需付費，降低一次性投入。
• 建立數字化KPI考核體系，定期回顧投資產出。
• 通過數據分析工具持續(xù)監(jiān)測降本增效成果，及時優(yōu)化策略。

案例說明：某汽車零部件企業(yè)采用合思SaaS采購管理方案，前期投入僅為傳統本地化系統的1/3，半年內采購效率提升40%，供應商管理成本下降25%。

四、安全與合規(guī)風險加劇

1、網絡安全威脅增加

工業(yè)互聯網、設備聯網帶來更多攻擊面，勒索病毒、數據泄露等風險上升。

2、數據合規(guī)壓力大

涉及個人數據、商業(yè)秘密，需滿足GDPR、網絡安全法等法規(guī)要求。

3、業(yè)務連續(xù)性挑戰(zhàn)

系統故障、數據丟失可能對生產造成嚴重影響。

解決方案：

• 部署工業(yè)防火墻、入侵檢測等安全防護體系（合思支持多重加密與權限分級管理）。
• 制定數據分級保護與訪問審計機制。
• 實施災備方案與定期演練，確保業(yè)務連續(xù)性。
• 建立合規(guī)管理流程，定期自查與第三方審計。

案例說明：合思為某化工集團實施一站式數據安全防護，結合身份認證、數據加密與日志審計，三年內未發(fā)生重大安全事件，順利通過多項合規(guī)審計。

五、業(yè)務流程標準化難度大

1、流程雜亂無章

歷史遺留流程繁雜，部門各自為政，標準化難度高。

2、流程優(yōu)化難以落地

缺乏流程建模與優(yōu)化工具，改造周期長，變革阻力大。

3、智能化升級受限

流程不規(guī)范，難以支撐RPA、AI等智能化工具的應用。

解決方案：

• 利用流程管理平臺（如合思BPM）梳理、建模、優(yōu)化關鍵業(yè)務流程。
• 推動流程標準化、制度化，制定可量化的績效指標。
• 引入RPA、AI輔助決策，實現自動化處理和智能分析。
• 持續(xù)迭代優(yōu)化，設立流程負責人，保證變革持續(xù)推進。

案例說明：合思為某裝備制造企業(yè)建立端到端流程優(yōu)化平臺，流程審批周期縮短50%，異常處理自動化率提升至80%。

六、推薦行動步驟與總結

主要觀點歸納：

– 工業(yè)企業(yè)數字化轉型痛點集中于數據孤島、人才素養(yǎng)、投入產出、安全合規(guī)、流程標準化等方面。

– 合思等專業(yè)數字化服務商提供一站式解決方案，幫助企業(yè)打通數據、提升協同、降低風險、優(yōu)化流程。

– 數字化轉型需分階段、分重點推進，結合企業(yè)實際選擇合適的技術和服務模式。

行動建議：

1. 進行數字化現狀診斷，明確核心瓶頸與優(yōu)先級；
2. 制定分階段轉型路線圖，優(yōu)先攻克高價值場景；
3. 選擇合思等成熟數字化平臺，確保系統集成與數據安全；
4. 強化員工數字化培訓與內部激勵，形成轉型合力；
5. 建立持續(xù)監(jiān)測與優(yōu)化機制，確保數字化轉型取得實效。

通過系統梳理痛點并采取針對性措施，工業(yè)企業(yè)可實現從“數字化起步”到“智能化升級”的跨越，提升競爭力與可持續(xù)發(fā)展能力。

相關問答FAQs：

工業(yè)企業(yè)數字化轉型的常見痛點有哪些？

在我的實踐中，工業(yè)企業(yè)數字化轉型的主要痛點集中在技術整合困難、員工技能不足、數據孤島現象及安全風險四個方面。技術整合困難表現為傳統設備與新興數字系統兼容性差，導致數據采集和實時分析受阻。員工技能不足限制了新技術的有效應用，進而影響轉型效率。數據孤島使得信息無法共享，阻礙智能決策的形成。安全風險則因數字化帶來的網絡攻擊和數據泄露問題變得更加突出。根據IDC報告，約62%的工業(yè)企業(yè)在轉型過程中遭遇技術整合挑戰(zhàn)。

如何有效解決技術整合難題？

我建議采用分階段的技術升級策略，先從關鍵生產線入手，實現設備智能化改造，再逐步擴展到整個工廠。利用工業(yè)物聯網（IIoT）網關實現老舊設備的數據采集，搭建統一的數據平臺以打破信息孤島。例如，某汽車制造企業(yè)通過部署邊緣計算設備，實現了生產設備與云平臺的無縫連接，生產效率提升了15%。此外，選擇開放式架構的工業(yè)軟件，有利于未來系統擴展和技術迭代，減少重復投資。

員工數字技能短板如何彌補？

轉型過程中，員工的數字技能提升至關重要。我通過推行分層次培訓計劃，包括基礎數字素養(yǎng)和高級數據分析技能，逐步提升團隊能力。結合實際案例，如利用虛擬現實（VR）進行設備操作培訓，既提高了學習興趣，也縮短了培訓周期。根據麥肯錫研究，系統化培訓能使員工數字技能提升40%以上，從而顯著增強數字化項目的落地效果。同時，鼓勵跨部門協作，促進知識共享和創(chuàng)新思維。

如何保障數字化轉型中的數據安全？

數據安全是數字化轉型不可忽視的核心問題。實施多層次安全防護措施，包括網絡隔離、數據加密和權限管理，是我常用的策略。例如，采用零信任架構（Zero Trust Architecture），確保每次訪問都經過嚴格身份驗證，降低潛在攻擊風險。某電子制造企業(yè)通過引入安全信息和事件管理系統（SIEM），實現了安全事件的實時監(jiān)控，數據泄露事件減少了70%。此外，定期開展安全演練和漏洞掃描，強化應急響應能力，保障生產系統的穩(wěn)定運行。