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近期，生成性人工智能技術(shù)的崛起，例如 OpenAI 的 GPT 系列大模型，已引起廣泛關(guān)注和應(yīng)用。這一深度學(xué)習(xí)的人工智能新范式技術(shù)使計(jì)算機(jī)能夠生成高質(zhì)量的自然語(yǔ)言文本，在更短的時(shí)間內(nèi)處理海量的信息，以比人類(lèi)更快的速度建立有洞察力的聯(lián)系。

隨著深度學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、專(zhuān)家系統(tǒng)、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、智能流程自動(dòng)化等人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為企業(yè)管理的模式注入新的理念，幫助企業(yè)降本增效、控制風(fēng)險(xiǎn)、改善質(zhì)量、快速發(fā)展。從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)看，人工智能賦能前臺(tái)業(yè)務(wù)包括智能客服、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)等，賦能中臺(tái)業(yè)務(wù)，包括風(fēng)險(xiǎn)預(yù)算、流程審批和決策支持，賦能后臺(tái)業(yè)務(wù)包括運(yùn)營(yíng)管理、作業(yè)流程、資源分配等。

人工智能技術(shù)也逐步應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析，會(huì)計(jì)核算流程的再造以及對(duì)未來(lái)財(cái)務(wù)人的需求，都在推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)模式的變革。

在管理會(huì)計(jì)應(yīng)用上，人工智能技術(shù)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力、復(fù)雜模型構(gòu)建能力等可以在預(yù)測(cè)、分析、決策、績(jī)效評(píng)價(jià)等管理的會(huì)計(jì)的核心領(lǐng)域，精準(zhǔn)捕捉企業(yè)管理信息，

實(shí)現(xiàn)智能化的管理會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)、分析與決策。管理會(huì)計(jì)智能化的發(fā)展同時(shí)催生了未來(lái)財(cái)務(wù)人才培養(yǎng)的新需求。未來(lái)財(cái)務(wù)人需要具備業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)的融合能力，以更深入了解企業(yè)運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)趨勢(shì)，提供準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)分析和預(yù)測(cè)。未來(lái)財(cái)務(wù)人還需要具備數(shù)學(xué)和技術(shù)的融合能力，善于運(yùn)用人工智能技術(shù)工具，處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)并提取有價(jià)值的信息。

人工智能技術(shù)還將帶來(lái)管理會(huì)計(jì)理念的變革。管理會(huì)計(jì)的發(fā)展需要在海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，不斷探索和提出新的適應(yīng)人工智能時(shí)代的管理會(huì)計(jì)方法，進(jìn)一步適應(yīng)企業(yè)在不同階段的管理要求，提高自適應(yīng)能力，為企業(yè)管理者提供精細(xì)化管理的方法和工具。

本研究聚焦人工智能和管理會(huì)計(jì)的結(jié)合，開(kāi)展管理會(huì)計(jì)智能化專(zhuān)題研究、管理會(huì)計(jì)智能化現(xiàn)狀調(diào)查，結(jié)合現(xiàn)狀和理論研究，提出關(guān)鍵技術(shù)方法—對(duì)象會(huì)計(jì)，闡明人工智能技術(shù)生態(tài)環(huán)境下對(duì)象會(huì)計(jì)的研究框架，明確對(duì)象會(huì)計(jì)的定義，從對(duì)象會(huì)計(jì)的視角進(jìn)一步給出行業(yè)行動(dòng)指南。